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《美国外科医师学会杂志》刊发一项最新研讨标明:为进步对手术持续时刻的猜测,优化运用手术室资源,研讨人员创建了AI机器学习模型,进步了对手术时刻的精准猜测。

这对手术室资源严重的医院甚为重要和有意义,也是评价医院办理的客观目标

手术室资源是及其名贵的医疗服务资源。有些医院手术室收入乃至占全院总收入50%,每分钟归纳本钱高达80美元(约合人民币560元)。但关于医院来说,核算手术所需时刻是一项困难的应战,医院和医师并不拿手此技。

手术室日程安排是一值得讨论的效益办理问题。为了优化手术室资源运用,需求答复一个基本问题,即每个及每次手术终究需求多长时刻?

手术室使用率不高意味着承受手术医治的患者更少,“医院产能”过剩。过度运用则会由于资源紧缺导致事务繁忙和加班费添加。

这是国内大型三甲医院视而不见的困惑,天天加班做手术,历来没人探求一下怎么运用AI改进办理和优化手术室资源运用。

多方协同协作

《美国外科医师学会杂志》刊发一篇研讨论文,题为“进步手术室功率:运用AI机器学习办法猜测手术持续时刻”。

为精准猜测手术持续时刻,美国华盛顿大学研讨人员与外科医师、麻醉医师和信息学专家协作,为每个外科科室和每位手术医师创建了“机器学习模型”。

研讨人员搜集了92名外科医师四年来4.5万多例手术数据。他们开发的AI模型能将精确率从30%(根据外科医师估量)进步至40%。在排名前三分之一的外科医师中,精确率进步至50%以上。

精准猜测的条件

华盛顿大学医学院普外科首席住院医师马修·巴尔泰克指出:跟着更多数据输入,该模型将跟着时刻推移而得到完善。他以为这是第一步,如果能改进数据质量,就能取得更精确的猜测

为了完成精准猜测,研讨人员从患者、手术类型、手术医师和手术方案等多项电子病历中搜集数据信息。在所有收集的数据中,外科医师手术时刻互相差异最大。

巴拉·奈尔博士说,每个外科医师都有自己共同的手术办法,这些数据客观证明了这一点。该项研讨经过运用现代数据科学办法和机器学习来了解手术过程及时刻分配,意图是建造未来的全息化AI手术室——AI机器人手术室模型。

手术室资源分配难题

多年来,各家医院手术室资源分配一向依赖于外科医师对手术时刻的估量,可是外科医师常常轻视了手术时刻,高估了自己的技术。

奈尔博士以为:华盛顿大学医疗系统的两家医院在杂乱手术方面医保病例归纳指数排名很高。华盛顿大学医学中心排名第3;港景医疗中心排名第13。正因如此,精确猜测手术持续时刻特别重要,且具有应战性和影响力。

研讨人员以为:经过使用现有数据来完善和精准猜测手术时刻,有助于利益相关方对名贵的手术室资源进行合理化装备,终究为更多等候手术的患者供给最佳、最快的医疗服务。

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